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AI 引擎

系统级设置：Key 对所有品牌生效，填一次即可。七家模型的通道类型与数据保真度差异很大，这里都标注了——它决定报表里的数字能不能信。每一轮采集跑哪几家，在「采集」页勾选，不在这里设。没配 Key 也能用：先用模拟数据或「手动采集」把流程走通。

开启时所有采集都是本地生成的演示数据，用于验证报表与诊断逻辑，不代表真实 AI 回答。模拟模式下七家全部可跑，无需密钥。

问题库

不用自己写。选行业、填几项，系统按顾客真实的问法生成一批问题，权重已经按场景价值配好——你只需要判断「这条重不重要」，不用碰数字。

五种用法：① 按客户问题生成（卖给企业/做全国生意，按决策阶段配题）· ② 按行业生成（到店生意，带地名）· ③ 从 AI 粘贴导入 · ④ 从采集回来的回答里挖（最贴近真实提问）· ⑤ 直接在下方表格添加。题库体检会告诉你这批题到底在测什么。

单题详情

AI 对这个问题的每一次回答原文，以及品牌是否出现。

AI 实测

在多个 AI 模型上把问题库跑一遍，拿到原始回答。日常用「手动实测」——你自己在网页版里问，看到的就是客户看到的，零成本；要批量、要定时，才用「API 实测」，每次调用都会计费。

手动采集 推荐 · 零成本 —— 真实用户就是在网页版 / App 里问 AI 的，你这样采集，看到的就是他们看到的。复制问题 → 去豆包 / Kimi / 元宝提问 → 把回答粘回来，落库与算分和 API 采集同一套

生成后用「复制并提问」逐条处理：问题自动进剪贴板、平台网页版自动打开（同一标签页复用）。

API 采集 批量 / 定时用，每次调用都会计费 —— 点「开始采集」前会先跟你核对调用量和耗时

本次采集引擎
进度
空闲
等待开始…

最近批次 每一期都能单独出报告（点「查看报告」）；概览读的始终是最新一期

从问题出稿

按「该不该现在写」排序：没提到你的排最前。选中会建一条工单并进入写作向导——它不是一个弹层，因为选题需要同时看见写过几篇、什么状态。

内容工单

管理「我们发出去的内容」：发在哪、发没发、体检过没有、AI 有没有真的引用。发布在各平台自己做，URL 录进来就能归因。

一篇内容从选题到失效的账；体检结果挂在工单上

引用分析

AI 回答时到底引了谁——这是平台建议唯一的依据。以问题为切片：同一个平台在「是什么」里被引，在「哪家好」里可能一次都不出现。

① 处理区 选问题 + 模型 → 去问 → 把引用粘回来 → 生成记录

问题 从题库选一道；不在题库里的题，选最后一项手动输入
模型（可留空；填了才能日后比较哪家更爱引这些平台）
复制的是问题原文，不加任何附加指令——加了会改变 AI 的回答，测出来的引用就不代表真实用户看到的结果。
每行一条「标题 + 链接」最准；只有链接也能解析，但标题建议会退化成按题型推。

② 记录区 点一行看当时的分析与原始粘贴内容

创作推荐

内容建议回答「这个模型偏爱什么标题和结构」，平台建议回答「该往哪儿发」。两条建议的证据来源不同，所以分开列，每条都能回溯到样本。

信源怎么搭

选好平台后，去「发布账号」把账号登记上——发布时填 URL，这里就能按账号算引用。

成员

谁能进这个系统、能不能改。所有成员看到的是同一份数据——角色只决定写权限，不做数据隔离。

成员列表

管理员：能管理成员和所有设置　可编辑：能改内容和配置　只读：只能看
禁用或删除某个成员会立刻结束他的登录状态，不用等他自己退出。最后一个管理员不能被降级或删除。

品牌设置

这些设置只对当前品牌生效，换品牌后各有各的一份。AI 引擎的 Key 是全局的，在「AI 引擎」里配置。

获客渠道权重 你希望客户从哪个 AI 找到你，就把那个调高。留空 = 按样本量均分，系统会在成绩单里标明「均分」
这个权重只影响加权总分，不影响每个模型自己的分。另外，答案不带引用来源的模型会被自动排除在加权之外—— 它在训练数据里就有结论，改内容改不动它，给它高权重只会让总分虚高。
引用排除的域名 词义歧义带来的噪声（问 GEO 却引了 IP 地理定位的站）。排除后这些域的引用不计入平台分布与创作推荐，原始数据不动，随时可恢复
服务半径与弹药 决定推荐哪些平台：本地品牌不推央媒，预算不够不推通稿，没有由头推不了新闻稿
ICP 备案（决定百科词条走「网站类」还是「企业类」；没备案就留空，不影响其他功能）
保存后需重新采集，历史批次不受影响。